下面是小编为大家整理的网络舆情监测与舆情分析师【完整版】,供大家参考。
网络舆情监测与舆情分析师 截至 2011 年 5 月 26 日 ， 在百度中输入关键词“舆情监测” ， 相关网页高达153 万多条。含有“舆情分析师” 的网页也多达 70 多万条， “舆情分析师 招聘”网页 42 万条， 由此可见， 我国舆情分析市场已经大行其道。
每天浏览成百上千个网页， 对突发公共事件和热门话题如数家珍， 熟知网络流行语和热门段子，
迅速把握热点， 准确分析舆情， 预测舆情走势， 有效化解危机。
这是一个网络舆情分析师的普通一天。
网络舆情监测和分析， 在中国还是一项崭新的业务。
2007 年山西“黑砖窑”事件后， 不断涌现的网络舆论热点， 在改变着中国社会舆论格局的同时， 也催生了舆情分析师这一崭新的职业， 他们活跃在许多党政机关、 企业以及专业学术机构中。
据上海交大专家在《2010 中国危机管理年度报告》 披露， 2010 年影响较大的危机舆情事件， 网络首发比例 67%， 33%在事发当天曝光。
不少地方党 委宣传部、 地方政府应急办和一些大中型企业均建立了舆情研判机制和磋商制度，传统的新闻宣传工作者同时转型为舆情监测和危机管理的专业人士。
舆情分析师工作内容
红麦舆情总裁屈伟认为， 舆情分析师分两种， 一种是针对社会性群体事件进行热点分析。
需要新闻敏感度， 了 解各种网络热点、 社会性事件， 把握热点、分析舆 情走势。
如成果红麦软件与暨南大学成立的暨南-红麦舆情研究实验室联合发布《中国各省人的舆情印象》 、 《2012 年度中国舆情白皮书》 。
一种是针对具体客 户的舆情分析师， 对具体客户的舆情数据进行分析， 从竞争情报角度出发进行深度舆情分析， 帮助客户掌握自身、 竞争对手、 行业舆情走势， 化解危机。
舆情分析师工作方式
常规舆情分析师们会通过百度、 google、 微博等搜索工具， 收集和抽样媒体评论和网友言论， 在 EXCEL 中归类和制作图表， 重要言论还收藏在批注和 WORD文档中。
主要是舆情分析师人工进行。
红麦软件舆情分析师依靠红麦舆情监测系统， 解决了大部分人工工作， 依靠软件建模自动分析各种数据指数， 红麦舆 情分析师结合软件数据， 撰写人工分析结论。
舆情分析遵循‘三结合’ 工作模式，即定性与定量、 软件与人工、 分析师与专家会商结合。
舆情分析师定义 网络舆情分析师是指为企业、 政府或个人提供专业网络舆情分析、 预测舆情走势、 提供网络舆情处理意见的专业网络舆情管理人才。
网络舆情分析师需要懂得掌握网 络舆情理论及工作体系， 有效应用网络监测软件和分析工具， 对网络舆情进行有效监测、 监控、 管理、 分析应对和进行有效的舆情管理服务工作。
当前国内优秀舆情监测厂商分析：
首先来说说红麦。
红麦软件是一家新兴不久的舆情监测厂商， 但是却大有后来者居上的气势， 从技术角度分析， 红麦软件的舆情监测系统是将搜索引擎技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。
系统利用独有爬虫技术， 能根据预定的监控关键词在 15 分钟以内发现 15 万个重点媒体、 论坛、 博客、 微博等网站里的舆情信息， 并对危机信息及时报警。
系统利用中文分词技术、 自然语言处理技术、中文信息处理技术， 对信息进行垃圾过滤、 去重、 相似性聚类、 情感分析、 提取摘要、 自动聚类等处理， 配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。
从这一点上来说， 红麦的确是国内综合特质较强的一家舆情监测厂商。
接下来来说说乐思。
深圳的一家技术型公司， 公司规模应该不是很大， 从他们业务就能看出来， 因为他们只做网络信息采集以及采集延伸出来的监测。
该采集系统能力不错， 除了 支持常见的文本格式采集， 还支持一些诸如 pdf 格式、winrar 格式等附件采集。
而且是自动采集（仅限于新闻）
， 不需要单独配置模板。
TRS， 国内全文检索业的老大， 现在已经上市， 地位没的说， 但是网络舆情监测并非主业。
因为它的全文检索系统做的非常有名， 所以它以自 己的检索功能
为根基， 针对不同用户开发相应的需求， 横跨很多行业， 和很多公司都是竞争对手。对于舆情产品， 它宣称敏感词库上万， 但是它的缺点在于文本处理功能不强，而舆情系统重要的就是文本处理和语意分析功能， 所以效果不是很好。
其对信息的正负面标示和中科天玑的正负面标示一样， 没有太大意义（我会在其他文档里论述）
。
而且它的采集功能也非常一般（模板抓取）
， 对于客户的响应速度也不高， 所以综合实力一般稍强。
现在的市场占有率也没有呈上升趋势， 后期不看好。人民网的舆情工作室， 我不需要多讲， 大家也应该明白， 祝华新在国内新闻界几乎无人不晓。
他们的长处就是在于分析， 有大批的专业分析师。
不过他们的缺点同样比较明显， 就是采集范围太窄了 ， 主要是新闻， 其他很多种类涉及不太广。
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